AI 智能体平台怎么选：Claude Code、Codex、Harness、OpenClaw、WorkBuddy 与 QClaw 对比
把 Claude Code、Codex、Harness、OpenClaw、WorkBuddy、QClaw 六款 AI 智能体平台分成编码智能体、个人智能体网关、企业智能体平台三类，逐一介绍功能、价格门槛与适配人群，并给出按任务、数据、预算、治理四条判断线的选型方法与组合方案。
超表面文献调研：七个值得跟进的研究方向与代表论文
把超表面领域近年最有代表性的进展梳理成一张'选题地图'：可编程智能超表面、非局域模拟光计算、AI 逆向设计、量子超表面、高 Q 生物传感、光镊原子阵列、有源与规模化制造七个方向，每个方向给出代表论文、核心挑战与适合的读者背景。
文献解读 | 深度学习如何设计光子器件（Photonics Research 2021）
解读 Photonics Research 2021 年综述《Deep learning in nano-photonics: inverse design and beyond》：把深度学习用于纳米光子逆向设计的方法按前向代理模型、逆向网络、串联/生成模型、物理信息网络、知识发现五类范式归类，并逐项说明数据预处理、改进策略与各自短板。